Modelle
Die Talos-Modell-id und wie Reasoning-Modi funktionieren
Die Ablatic API stellt ein Modell bereit, Talos m1, mit der id talos-preview (talos wird in Anfragen als Alias akzeptiert). Diese Seite erklärt, wie Sie einen Reasoning-Modus wählen.
Das Modell
| Modell | Modi | Kontextfenster | Modalitäten |
|---|---|---|---|
talos-preview | fast, thinking | 200000 | multimodale Eingabe, Text-Ausgabe |
Sie wechseln nicht das Modell, um zu steuern, wie tief Talos nachdenkt. talos läuft in einem von zwei Reasoning-Modi — fast oder thinking — und innerhalb von thinking setzen Sie die Tiefe pro Anfrage.
Wie die Modus-Wahl funktioniert
Auf dem Chat-Endpoint steuert der Parameter reasoning_effort den Modus und die Reasoning-Tiefe. Er nimmt die üblichen OpenAI-Werte an:
reasoning_effort | Modus | Reasoning-Tiefe |
|---|---|---|
none, minimal | fast | kein Reasoning-Block |
low | thinking | knapp — das Modell wird gebeten, kurz zu schlussfolgern |
medium (Standard) | thinking | Standard |
high, xhigh, max | thinking | größeres Reasoning-Token-Budget |
Wenn Sie reasoning_effort weglassen, ist der Standard medium (thinking). Werte außerhalb der Liste fallen auf Thinking zurück, statt zu scheitern, sodass ein Client mit einem ungewöhnlichen Effort-Wert weiterhin eine gültige Antwort erhält. Oberhalb von medium hebt der Effort die Reasoning-Token-Decke an; er wechselt nicht in einen anderen Modus.
Auf dem Anthropic-Endpoint (/v1/messages) ordnet der Anthropic-Modellname per Teilstring zu: haiku zu fast, sonnet und opus zu thinking, wobei opus das größte Reasoning-Token-Budget erhält, sodass eine unveränderte Anthropic-App weiterläuft.
Modalitäten
Talos nimmt multimodale Eingabe an: Text, Bild und Video. Es gibt Text zurück.
Modelle auflisten
GET /v1/models gibt das eine Modell talos-preview zurück und braucht keine Auth. Siehe die Referenz zum Models-Endpoint.