Quickstart

Diese Seite bringt Sie von null zu einem funktionierenden API-Aufruf.

1. API Key holen

Melden Sie sich in der Console an und erstellen Sie unter API Keys einen Key. Keys haben die Form sk-ablatic-.... Der Key wird nur einmal angezeigt, kopieren Sie ihn also jetzt. Wir speichern nur einen Hash davon und können ihn später nicht wiederherstellen. Bewahren Sie ihn serverseitig auf.

export ABLATIC_API_KEY="sk-ablatic-..."

Ablatic schaltet jeden Account frei. Um Zugang anzufragen, nutzen Sie das Kontaktformular auf ablatic.ai oder schreiben Sie an [email protected]. Nach der Freischaltung erhalten Sie eine E-Mail und ein temporäres Passwort, setzen beim ersten Login ein neues Passwort und erstellen dann Ihren Key.

2. Die API aufrufen

Der Endpoint ist OpenAI-kompatibel, die offiziellen OpenAI-SDKs funktionieren also unverändert. Nur Base URL, Key und Modell unterscheiden sich.

cURL

curl https://api.ablatic.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ABLATIC_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "talos",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ablatic.ai/v1",
    api_key="sk-ablatic-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="talos",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Die Modell-id ist talos. Standardmäßig läuft es im Thinking-Modus. Für die niedrigste Latenz setzen Sie reasoning_effort auf none. Die Modi finden Sie unter Modelle.

3. Die Antwort streamen

Setzen Sie stream: true, um Token über Server-Sent Events zu empfangen, während sie generiert werden. Der Stream endet mit einer data: [DONE] Zeile.

stream = client.chat.completions.create(
    model="talos",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about Linz"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")