Changelog

Wichtige Änderungen an der Ablatic API und an dieser Dokumentation. Neueste zuerst.

2026-07-16

• reasoning_effort prägt jetzt das Reasoning. low hält das Reasoning knapp; medium (der Standard) ist normale Tiefe; high, xhigh und max heben das Reasoning-Token-Budget an, damit das Modell länger schlussfolgern kann. Es gibt zwei Reasoning-Modi — fast und thinking — und Effort über medium hebt das Budget an, statt in einen anderen Modus zu wechseln. max_tokens begrenzt weiterhin das Reasoning, ein kleines max_tokens bei hohem Effort hält das Reasoning also kurz.
• reasoning_tokens im usage-Objekt wird immer als Teilmenge von completion_tokens berichtet, gemäß dem OpenAI-Vertrag.

2026-07-02

• Ein Modell. GET /v1/models gibt jetzt ein einziges Modell zurück, talos-preview. Sie wählen den Reasoning-Modus pro Anfrage über reasoning_effort, statt Modell-ids zu wechseln.
• reasoning_effort nimmt den vollen OpenAI-Wertesatz an: none/minimal bilden auf fast ab, low/medium auf thinking, high/xhigh/max auf extended. Unbekannte Werte fallen auf thinking zurück, statt einen 422 zurückzugeben.
• Prompt-Caching wird abgerechnet. Gecachte Input-Token werden mit hohem Rabatt berechnet, Cache-Writes zum normalen Input-Tarif — kein Write-Aufschlag, wie bei OpenAIs automatischem Caching. Siehe Nutzung und Abrechnung.
• Das dokumentierte Kontextfenster ist 200000 Token, die reale Obergrenze.

2026-06-27

Die öffentliche API-Dokumentation ist unter docs.ablatic.ai live gegangen.

• Zwei kompatible Schnittstellen sind dokumentiert: OpenAI-Stil unter POST /v1/chat/completions und Anthropic-Stil unter POST /v1/messages.
• Die vier Modelle sind aufgeführt: talos, talos-fast, talos-thinking und talos-extended. Standard ist talos.
• Basis-URL, Authentifizierung, Modelle, Funktionen, Fehler und Rate Limits werden behandelt.